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DB 검색/분류의 어려움과 인공지능

2월 29 업데이트됨



DB에 있는 많은 record들에서 내가 필요한 record를 찾기 어려운 경우가 있습니다. 가령, 우리 회사의 '신규 고객'이 기존 고객 DB에 있던 레코드와 동일한 고객인지, 혹은 '새로 들어온 상품'이 기존 DB에 있던 레코드와 동일하거나 유사한 상품인지 찾기 어려운 경우가 있습니다.

아니면, DB에 있는 많은 레코드의 분류 체계를 사람이 직접 만들기 어려운 경우도 있고, 이미 만들어진 DB의 분류 체계를 통해서는 내가 원하는 정보를 찾기 어려운 경우도 있습니다. DB record 에 포함된 다양한 '용어'들의 분류, 정리가 어려운 경우도 있습니다.

그리고, DB에 1000만 개 이상의 레코드가 존재할 때 DB 검색과 분류가 특히 어려운 경우들도 있습니다.


큐리온의 Q-engine 은 이런 DB의 탐색이 어려운 문제와 고난이도 성능 문제를 해결해 드립니다. Q-engine은 현재 대기업 전자회사, 정유회사, 타이어 회사 등 여러 곳에 도입되었습니다. 그리고 이런 기술이 왜 새로운 인공지능과 관련이 있는지 알려드리겠습니다. 큐리온의 기술은 품질과 성능과 혁신성 측면에서, 현재 연구 중인 어떤 기술과도 다릅니다. 여러분의 DB 데이터에서 기존 솔루션들이 보여주지못한, 새로운 인공지능으로 가는 길을 열어 드립니다. by 큐엔진. hello@quryon.com