온톨로지와 지능 (ontology & intelligence)

온톨로지(ontology)가 LLM과 다른데 왜 지능과 관련이 있을까요?

우리는 언어,단어,수학 기호로 많은 사고를 합니다. 그리고 그 기호들 안에서 복잡한 논리와 관계로 많은 문제를 풀어냅니다. 그것이 중요한 지능의 역할 중 하나입니다.

그런데, 또한 지능의 문제는 한 단어에서 시작하기도 합니다. 우리는 하나의 단어로 부르는 대상을 고정된 경계를 가지고 있다고 생각합니다. 또, 하나의 본질을 가지고 있다고 생각합니다. 하나의 단어에 집착하며 우리 사고의 원자라고 생각합니다. 그런데, 사실 하나의 단어,수학 기호들은 우리가 정한 임의의 경계일 뿐입니다. 세상은 복잡하고 연속적이며 연결되어 있고, 하나의 본질을 가지고 있지 않고, 경계는 모호한 경우가 많습니다.

그래서, 우리의 지능을 돌아볼때는 복잡한 단어와 수학 기호의 논리와 연산을 살펴보는 것도 중요하지만, 우리가 하나의 단어라고 부르는 것을 돌아볼 수도 있어야 합니다. 이 하나의 단어는 단일하고 본질적인가? 그 경계는 절대적인가? 너와 나의 단어의 의미는 같은가? 우리 언어에 없었던 새로운 단어를 만들 수 있나? 이런 것이 가능한가? 그 단어 위에서 새로운 사고를 할 수 있나? AI가 우리 대신 사고를 하는 것이 아니라 AI를 통해 새로운 단어와 언어를 만들고 우리가 새로운 사고를 할 수 있다면?

고객을 이해하는데, 세상의 지식을 이해하는데, 교육에 대한 학부모와 학생의 생각들을 이해하는데, 환자의 생각과 경험을 이해하는데, 미국과 트럼프의 생각을 이해하는데, 회사에 쌓여있는 같은 일을 하는 서로 다른 부서의 사람들의 지식을 이해하는데 ... 그들의 언어와 경험을 새롭게 이해할 수 있는 방식이 있다면 우리의 지능은 어떻게 달라질까요?

우리가 지능이라고 부르는 자체가 사실 하나의 본질을 가지고 있지 않을 수 있습니다. LLM으로 표현되는 지능이 존재할 수도 있고, 온톨로지가 새롭게 보여주고 표현을 하는 새로운 기호의 표현력이 우리의 새로운 지능일 수도 있습니다. 80,90년대와 다른 현대적 온톨로지의 새로운 지능은 LLM의 블랙박스 문제를 어느 정도 해결하고 해소해 줄 수도 있습니다. 사람을 level up 하는 다른 형태의 새로운 지능일 수도 있습니다.

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